Перейти к содержимому
Регуляторика

Google анонсировал отключение Google BigQuery в РФ: чем это грозит бизнесу и как сохранить данные

3 мин чтения

12 августа Google уведомил пользователей о предстоящем отключении облачного хранилища Google BigQuery в России — после 9 сентября 2024 года.

Блокировка касается только хранилища данных Google BigQuery как аналитического сервиса и не распространяется на другие сервисы Google.

В этой статье рассмотрим:

  • последствия отключения BigQuery для бизнеса, маркетинга и аналитики;
  • как подойти к импортозамещению и миграции на альтернативные решения;
  • доступные альтернативы и бесшовный переход без потери данных.

Как мы к этому пришли: 2020–2022

Первые анонсы об отказе от Google Universal Analytics появились ещё в 2020 году, но рынок во многом игнорировал их вплоть до весны 2022 года, когда компании в срочном порядке спасали данные и переходили на GA4.

Российские компании столкнулись с рядом ограничений:

  • невозможность продлить или активировать лицензии Google Analytics 360, что вынуждало искать альтернативы;
  • сложности с оплатой Google Cloud Platform — с риском потери данных и блокировки проектов;
  • рост санкционных ограничений и повышение требований к безопасности.

2024: новые ограничения

Google продолжает вводить ограничения, затрагивающие российских пользователей аналитики:

  • объявлено отключение BigQuery для российских пользователей после 9 сентября 2024 года — с риском полной потери накопленных исторических данных;
  • сбор данных GA4 и Firebase под санкционным риском, что может привести к необратимой потере данных и остановке отчётов;
  • важная для бизнеса отчётность может перестать работать.

Чем заменить Google BigQuery?

Наиболее подходящая альтернатива — Yandex Managed Service for ClickHouse. Конфигурацию кластера ClickHouse подбирают исходя из того, какие ресурсы BigQuery вы использовали.

Преимущества:

  • управляемый сервис снижает затраты на поддержку;
  • ClickHouse оптимизирован под агрегацию данных.
ClickHouse в Yandex Cloud как альтернатива Google BigQuery.

Почему Yandex Cloud

  • единая точка входа к новым технологиям;
  • собственная физическая инфраструктура;
  • быстрая и простая масштабируемость платформы;
  • возможность подписания SLA;
  • безопасность на всех этапах.

Используете BigQuery и боитесь потерять исторические данные? Поможем подобрать конфигурацию ClickHouse и провести миграцию без потерь.

Как продолжить собирать данные в формате GA4 / GA UA?

Подключите сбор сырых, несэмплированных данных через DataGo Streaming. Это позволяет:

  • рассчитывать сессии в привычном формате GA4 / GA UA;
  • создавать неограниченное количество отчётов без сэмплирования;
  • собирать и хранить данные в устойчивом к санкциям хранилище;
  • сохранять нужные события и данные электронной коммерции.

Как не потерять исторические данные

Исторические данные из BigQuery импортируются в новые источники (например, Yandex ClickHouse) с сохранением структуры, близкой к оригинальной.

Как мы подходим к миграции в Yandex Cloud

  • подбираем конфигурацию кластера ClickHouse по данным об использовании ресурсов BigQuery;
  • переносим исторические данные в ClickHouse или S3 без потерь;
  • настраиваем сбор данных с сайта в ClickHouse;
  • бесшовно переводим существующую отчётность в нужные BI-системы.

Ограничения Google создают технические сложности, влияющие на маркетинг и бизнес-метрики. Решение о миграции на альтернативную аналитику стоит принимать незамедлительно — оставьте заявку, и мы поможем сохранить данные и отчётность.

Автор
Команда DataGo
Marketing DWH · аналитика для маркетинга

Команда DataGo строит хранилища маркетинговых данных, атрибуцию и отчёты для performance-команд российских компаний.

Обсудим вашу задачу по маркетинговой аналитике

Расскажите про текущий стек и задачи — предложим, как собрать данные и отчёты в вашем ClickHouse.