Google анонсировал отключение Google BigQuery в РФ: чем это грозит бизнесу и как сохранить данные
12 августа Google уведомил пользователей о предстоящем отключении облачного хранилища Google BigQuery в России — после 9 сентября 2024 года.
В этой статье рассмотрим:
- последствия отключения BigQuery для бизнеса, маркетинга и аналитики;
- как подойти к импортозамещению и миграции на альтернативные решения;
- доступные альтернативы и бесшовный переход без потери данных.
Как мы к этому пришли: 2020–2022
Первые анонсы об отказе от Google Universal Analytics появились ещё в 2020 году, но рынок во многом игнорировал их вплоть до весны 2022 года, когда компании в срочном порядке спасали данные и переходили на GA4.
Российские компании столкнулись с рядом ограничений:
- невозможность продлить или активировать лицензии Google Analytics 360, что вынуждало искать альтернативы;
- сложности с оплатой Google Cloud Platform — с риском потери данных и блокировки проектов;
- рост санкционных ограничений и повышение требований к безопасности.
2024: новые ограничения
Google продолжает вводить ограничения, затрагивающие российских пользователей аналитики:
- объявлено отключение BigQuery для российских пользователей после 9 сентября 2024 года — с риском полной потери накопленных исторических данных;
- сбор данных GA4 и Firebase под санкционным риском, что может привести к необратимой потере данных и остановке отчётов;
- важная для бизнеса отчётность может перестать работать.
Чем заменить Google BigQuery?
Наиболее подходящая альтернатива — Yandex Managed Service for ClickHouse. Конфигурацию кластера ClickHouse подбирают исходя из того, какие ресурсы BigQuery вы использовали.
Преимущества:
- управляемый сервис снижает затраты на поддержку;
- ClickHouse оптимизирован под агрегацию данных.
Почему Yandex Cloud
- единая точка входа к новым технологиям;
- собственная физическая инфраструктура;
- быстрая и простая масштабируемость платформы;
- возможность подписания SLA;
- безопасность на всех этапах.
Используете BigQuery и боитесь потерять исторические данные? Поможем подобрать конфигурацию ClickHouse и провести миграцию без потерь.
Как продолжить собирать данные в формате GA4 / GA UA?
Подключите сбор сырых, несэмплированных данных через DataGo Streaming. Это позволяет:
- рассчитывать сессии в привычном формате GA4 / GA UA;
- создавать неограниченное количество отчётов без сэмплирования;
- собирать и хранить данные в устойчивом к санкциям хранилище;
- сохранять нужные события и данные электронной коммерции.
Как не потерять исторические данные
Исторические данные из BigQuery импортируются в новые источники (например, Yandex ClickHouse) с сохранением структуры, близкой к оригинальной.
Как мы подходим к миграции в Yandex Cloud
- подбираем конфигурацию кластера ClickHouse по данным об использовании ресурсов BigQuery;
- переносим исторические данные в ClickHouse или S3 без потерь;
- настраиваем сбор данных с сайта в ClickHouse;
- бесшовно переводим существующую отчётность в нужные BI-системы.
Ограничения Google создают технические сложности, влияющие на маркетинг и бизнес-метрики. Решение о миграции на альтернативную аналитику стоит принимать незамедлительно — оставьте заявку, и мы поможем сохранить данные и отчётность.
Команда DataGo строит хранилища маркетинговых данных, атрибуцию и отчёты для performance-команд российских компаний.
Обсудим вашу задачу по маркетинговой аналитике
Расскажите про текущий стек и задачи — предложим, как собрать данные и отчёты в вашем ClickHouse.