Гипотезы, верные решения и контроль данных без нагрузки на вашу IT-команду. Платформу разворачиваем, поддерживаем и развиваем мы.
С нами работают
Три сценария, как обычно устроена маркетинговая аналитика — и почему ни один из них не закрывает задачу целиком.
Покупаете 5–8 готовых отчётов, которые не учитывают, как устроен ваш бизнес. Чтобы добавить новую таблицу или связать оффлайн-чеки с онлайн-рекламой — ждать релиз вендора или платить за кастом-разработку.
Удобно, пока всё работает. Но сырые данные лежат в облаке вендора, compliance с РКН и 152-ФЗ — на его стороне. Решите уйти — данные останутся там, миграция начнётся с нуля.
6–12 месяцев на сборку DWH. Аналитика и Data Engineering уходят с приоритетных задач, платформу нужно поддерживать и адаптировать под каждое изменение сайта и CRM. Бюджет — десятки миллионов рублей в год.
Собственное хранилище маркетинговых данных в вашем ClickHouse. Витрины и отчёты — из библиотеки готовых компонентов, доработанные под вашу специфику. Платформу мы разворачиваем, поддерживаем и развиваем — ваша команда работает с отчётами.
Витрины данных — валидированные таблицы для аналитиков:
Модели атрибуции — вес каждого канала в конверсии:
Подбираем набор отчётов под задачи вашего бизнеса:
Делаем сбор данных и валидированные витрины: события, унифицированные расходы, заказы из CRM, профили пользователей. Ваши аналитики строят визуализации и ad-hoc запросы поверх готовой базы.
Берём на себя третий слой: готовые отчёты, дашборды, развитие системы. Не нужно нанимать BI-аналитиков, data-инженеров и администратора платформы — всё включено в работу с нами.
Стриминг доставляет события за секунды, ночной пересчёт витрин готов к 6–9 утра. Маркетинг открывает дашборды и работает с актуальной картиной — без ожидания аналитика и задержки в 3–5 дней.
Направления, в которых у DataGo больше всего экспертизы и готовых компонентов. Закрывают задачи, которые редко покрываются стандартными платформами сквозной аналитики.
Чеки в физических точках, заказы в CRM, касания в digital-рекламе — собираем в одну воронку. Для омниканальных сетей, аптек, fashion-ритейла — раздел, в котором обосновывается половина годового бюджета.
По матрице 9 ведущих RU-аналитик — ROPO ни у кого не закрыт
Как это работаетPost-view, Conversion Lift, frequency capping и связка медийки с performance в одном отчёте. Не «сколько показов купили», а «какие показы стали продажами».
По матрице — post-view ещё у 2 из 9 платформ. У DataGo — основной нарратив
Как это работаетВидимость в поиске относительно конкурентов, ROI вложений в SEO, привязка органики к conversion-метрикам. Для ритейла и медиа — обязательная часть единого DWH.
По матрице — у 2 из 9 платформ. Раньше клиенты закрывали отдельными подрядчиками
Как это работаетПубликуем подробные истории клиентов в блоге — со схемами архитектуры, реальными метриками и тем, как решали технические задачи.
Помогли авиакомпании перейти с аналитического стека Google на независимую маркетинговую аналитику.
Внедрили DataGo Web Streaming и настроили сбор данных в Yandex Cloud.
Построили сквозные отчёты при смене источников данных.
Связали маркетинговые расходы и доходы для крупного e-commerce-проекта.
Обеспечили бесшовную миграцию данных при смене аналитической платформы.
Перенесли маркетинговую аналитику в Yandex Cloud после отказа от Google.
Обработка и хранилище — на серверах в России (Yandex Cloud). Соответствуем требованиям 152-ФЗ и РКН по хранению персональных данных на территории РФ.
Если у вашей СБ повышенные требования — настраиваем канал согласованно: VPN-туннель, DMZ, whitelist по IP. События попадают в вашу базу только через защищённое подключение.
Сырые события и витрины пишутся сразу в вашу базу данных — в вашем облаке и на вашем биллинге. Они принадлежат вам, мы только настраиваем pipeline и поддерживаем его работу.
Короткий звонок — разберём, какие у вас задачи и какими источниками данных вы сейчас обладаете. Обсудим текущее состояние и покажем перспективы развития вашей маркетинговой аналитики.