Стриминг событий в формате Google Analytics 4 — в вашу инфраструктуру. Web и App собираются в единые витрины. Готовый счётчик для Web и SDK для Kotlin, Swift, React Native, Flutter, WebView.
DataGo Streaming собирает события с сайта и приложения по структуре Google Analytics 4 и пишет их сразу в ваш ClickHouse. Дополнительно поддерживаем legacy-структуру GA-UA — полезно при миграции с Google-стека.
GA4 — современная структура данных, которая позволяет описать любое событие сайта или приложения без жёстких ограничений Метрики. Поэтому стриминг DataGo построен именно вокруг GA4: больше гибкости в разметке и сразу — единая модель для Web и App.
Важно
Инфраструктура и код — полностью наши. Мы не используем ни код Google Analytics, ни серверы Google. Из GA4 у нас — только схема данных: гибкая, без жёстких ограничений Метрики, и удобная для миграции без переразметки.
Собственное решение для мобильной аналитики с интеграцией через SDK. Структура событий — максимально близкая к GA4, чтобы Web и App склеивались в единые витрины без дополнительных преобразований.
Сервис работает даже при аварии дата-центра.
События не теряются, стриминг работает стабильно даже при сбоях оборудования.
Средняя 4 000 RPS с пиками до 10k RPS. Пройдены нагрузочные тесты до 50k RPS.
Если ваша база данных временно недоступна, мы храним поток событий и можем повторно загрузить данные после восстановления. Бэкап автоматически очищается через 7 дней.
Интеграция простая, на большинство задач — 1–2 недели. Разметку событий в коде сайта или приложения делает ваш разработчик — мы как аналитики не правим чужой код.
Мы готовы помочь с формированием системы метрик, чтобы все важные события трекались.
Разметка событий на сайте через JS
Web-аналитик / Front-разработчик
Подключение SDK в Android-приложение, разметка, тестирование хитов
Android-разработчик
Подключение SDK в iOS-приложение, разметка, тестирование хитов
iOS-разработчик
Отправка информации по заказам
CRM-команда
Также понадобится
Описанная система метрик и доступ к менеджеру тегов для настройки.
Нажмите, чтобы открыть в полном размере
Внутри нашей платформы события проходят через Data Transfer и обогащаются дополнительной информацией — гео по IP, отметки ботов и другая метаразметка. Это происходит до того, как событие приземлится в вашу базу данных.
Поверх обогащённых событий мы рассчитываем сессии и формируем атрибуции — параллельно, на той же стадии. Готовые таблицы складываются в ваш ClickHouse как витрины данных — над ними уже строятся BI-дашборды.
Отдельно от стриминга работают коннекторы — это ETL-процессы для рекламных расходов, заказов из CRM и других источников. Они тоже приземляют данные в ваш ClickHouse, но идут своим pipeline, не через стриминг событий.
DataGo Streaming сделан для команд, у которых:
Много трафика и высокая нагрузка
пики до 10k RPS, тесты до 50k RPS
Исторически много данных в формате GA-UA или GA4
структура хита привычная, миграция без переучивания команды
Нужна независимость от рекламных площадок
мы не связаны с рекламными системами, поэтому показываем реальную эффективность каждого канала
Прямо говорим, когда мы — не лучший выбор:
Меньше 100 000 visits/мес
бесплатной Метрики хватит
Нужен self-service за 2 часа без интеграции
это не про нас
Сомневаетесь, ваш ли это случай? Обсудим — подскажем подходящий инструмент, даже если это не DataGo.
Обсудить проектСемь вопросов, которые задают чаще всего. Если вашего здесь нет — обсудим на звонке.
Главное отличие — единая модель данных для Web и App. У нас события с сайта и приложения идут в формате Google Analytics 4 (с App-структурой, максимально близкой к GA4) и склеиваются в единые витрины в одной базе данных, без дополнительных преобразований.
В Я.Метрика.Про структура событий Я.Метрики и AppMetrica — это две разные модели, которые потом нужно склеивать между собой отдельно. Это дополнительная работа аналитиков и риск рассогласований.
Дополнительно: DataGo Streaming дешевле, чем Метрика.Про. Сообщите нам количество хитов из Я.Метрики — сделаем для вас персональное предложение.
Если вам требуется именно Метрика.Про — мы являемся официальным партнёром.
Подключение в ваш контур настраиваем согласованно с вашей службой безопасности. Возможные варианты: VPN-туннель, демилитаризованная зона или другой защищённый канал, подходящий под вашу политику. События стриминга попадают в ваш ClickHouse через защищённое подключение.
Вся инфраструктура DataGo находится на серверах в России — в Yandex Cloud. Это полностью соответствует текущим требованиям 152-ФЗ и РКН по нахождению данных на территории Российской Федерации.
Поможем с подбором конфигурации и запустим ClickHouse под ваш профиль нагрузки. Это будет ваш ClickHouse — в вашем облаке (Yandex Cloud, VK Cloud или другом), на вашем биллинге, под вашим контролем. Мы помогаем стартовать и держим связь с вашим IT по операционным вопросам, но владение базой остаётся за вами.
Стриминг идёт через Kafka с трёхкратной репликацией — события не теряются при сбое одной ноды. Платформа развёрнута в трёх зонах доступности Yandex Cloud, сервис работает даже при аварии целого дата-центра.
Если ваша база данных временно недоступна — у нас на стороне есть backup сырых данных на 7 дней. После восстановления вашего ClickHouse мы повторно загрузим события за период недоступности — без участия с вашей стороны. Бэкап автоматически очищается через 7 дней.
> 100+ внутренних метрик и алёртов мониторят инфраструктуру 24/7 — мы реагируем на сбои до того, как клиент их заметит.
Миграция максимально простая. У нас структура событий — GA4, поэтому события переразмечать не нужно, инструменты для переноса исторических данных и параллельной работы со старым стеком — есть. Проходили это с разными клиентами и готовы повторять. Если у вас параллельно стоит Яндекс.Метрика — её raw-данные можно тянуть в ту же базу через экспорт из Метрики для сходимости.
Некоторые наши клиенты используют несколько систем метрик для разных задач. У AppsFlyer сильная система антифрода — для части клиентов это критичный аргумент оставаться на AppsFlyer.
В таких случаях ставим DataGo App Streaming для полноценного сбора событий и склейки с Web в единые витрины. AppsFlyer при этом закрывает вопрос антифрода. Параллельная работа двух систем — рабочий сценарий.
Если хочется не менять существующий стек, а просто доставить raw-данные в свой ClickHouse — у нас отдельные коннекторы: экспорт данных из AppMetrica и экспорт данных из AppsFlyer.
20% компаний из топ-100 e-commerce работают с нами. Подробные истории клиентов — со схемами архитектуры, реальными метриками и техническими решениями — публикуем в блоге.
Короткий разбор задачи и обсуждение оптимальных путей решения. Что у вас сейчас собирается, какая нагрузка, какие источники, где целевое хранилище — за один звонок проходим основные точки.
DataGo Streaming, Метрика, AppMetrica, AppsFlyer, коннекторы
Data Marts для аналитиков
Funnel-based, Shapley, Markov
Performance, ROPO, Медийка, SEO и другие