У вас уже есть Метрика. Мы доставляем её raw-данные в ваше хранилище — стабильно, без поддержки коннектора своими силами и без потерь при изменениях API. Два варианта: наш Logs API connector или настройка Data Streaming на стороне Яндекса.
Без агрегации и семплинга
Суточно или близко к real-time
Стабильно держим коннектор актуальным
Яндекс.Метрика собирает события сайта внутри своего сервиса. Стандартный UI показывает агрегаты — отчёты по источникам, по поведению. Как только нужно строить собственные модели атрибуции, объединять данные сайта с CRM, считать LTV или ROAS по своим разрезам — данных в UI Метрики становится недостаточно. Нужны сырые события в собственной БД, где их можно объединить со всеми остальными источниками.
DataGo подключается к Метрике двумя способами — через наш Logs API connector или через настройку Data Streaming на стороне Яндекса — и доставляет события в ваш ClickHouse в исходном виде. Дальше эти данные ложатся рядом с расходами из 20+ рекламных систем, заказами из CRM и сессионизацией DataGo — основа для собственного Marketing DWH.
Важно
Опция Data Streaming входит в Метрика.Про или требует отдельной подписки на стороне Яндекса. Если Метрика.Про нет — используем Logs API connector. Он работает на обычной Метрике.
Data Streaming здесь — это опция Яндекс.Метрики. Не путать с продуктом DataGo Streaming — это наш собственный SDK для сайта и приложения.
Метрика.Про можно оформить через нас — мы сертифицированный партнёр Яндекса.
Собственный коннектор DataGo к Logs API Яндекс.Метрики. Суточная выгрузка raw-данных в ваш ClickHouse. Подходит клиентам без подписки Метрика.Про.
Поток событий Метрики в режиме близком к real-time. Сам коннектор существует на стороне Яндекса — мы помогаем с настройкой и приёмкой в ClickHouse.
| Параметр | Logs API | Data Streaming |
|---|---|---|
| Частота | 1 раз в сутки | Real-time, < 1 мин |
| Подписка Метрики | Бесплатная Метрика | Метрика.Про или отдельная подписка |
| Источник коннектора | DataGo (наш коннектор) | Яндекс (DataGo помогает с настройкой) |
| Когда выбирают | Суточной частоты хватает | Нужен поток в реальном времени |
Не уверены, какой вариант ваш — Logs API или Data Streaming? Обсудим на созвоне
Сырые события Метрики, без агрегации, в собственной БД клиента. Идентификаторы и параметры — все поля Метрики без обрезок.
Поддерживаем Logs API уже 3 года — для опции 01. У опции 02 (Data Streaming) надёжность — на стороне Яндекса.
API Метрики иногда меняется. Мы держим коннектор актуальным — наблюдаем за изменениями и катим фикс при необходимости.
Сутки данных всегда выгружаются целиком и за раз. Никаких частичных загрузок и дублей в ClickHouse.
Алерты на нашей стороне при сбое выгрузки. Восстановление пропущенных дней — без дополнительных действий с вашей стороны.
При первичном подключении выгружаем историю Метрики за весь доступный период — не только новые события.
Нажмите, чтобы открыть в полном размере
Для сбора пользовательских данных с сайта подключается DataGo Streaming или экспорт из Яндекс.Метрики. На этом же слое — импорт расходов из 20+ рекламных систем и данных из CRM.
Поверх raw-данных Метрики рассчитываются сессии и формируются атрибуции — параллельно с другими источниками. Готовые таблицы складываются как витрины данных.
Над витринами строятся Performance, ROPO, Медийка, SEO и другие отчёты — с разрезами и метриками вашего бизнеса.
Экспорт данных из Метрики имеет смысл для команд, у которых:
Уже работает Яндекс.Метрика
нужны её raw-данные в собственном ClickHouse, а не только UI-отчёты
Есть аналитическая команда и SQL-навыки
хотите строить собственные модели атрибуции и сегментации
Нужно объединить Метрику с другими источниками
расходы из 20+ рекламных систем, заказы из CRM, офлайн-каналы — рядом, в одной БД
Готовы соблюсти контур данных
свой ClickHouse, свои права доступа, своя инфраструктура
Прямо говорим, когда экспорт данных из Метрики не закрывает задачу:
Нужны только отчёты в UI Метрики
экспорт не даст ничего сверху — стандартных отчётов достаточно
Нет своей БД и нет планов её разворачивать
это не SaaS-отчёт, это поток сырых данных в инфраструктуру клиента
Не уверены, ваш ли это случай? Обсудим — подскажем подходящий инструмент, даже если это не экспорт данных из Метрики.
Обсудить проектШесть вопросов, которые задают чаще всего. Если вашего здесь нет — обсудим на звонке.
Стандартный UI Метрики даёт агрегаты по предзаданным разрезам. Свои модели атрибуции, объединение с CRM, расчёт LTV, кастомные сегменты — на агрегатах не построить.
Нужны события «как они есть», в собственной БД, рядом с другими источниками — расходами рекламы, заказами, офлайн-каналами. Тогда можно строить свои модели и витрины без ограничений UI Метрики.
DataGo Streaming — это наш собственный трекер событий в формате Google Analytics 4, независимый от Метрики и GA. У него своя разметка, свой счётчик, свой SDK для приложений и доставка в близком к real-time режиме.
Экспорт данных из Метрики — это доставка событий, которые уже собирает Метрика, в ваш ClickHouse.
Чаще всего оба источника подключают параллельно: DataGo Streaming — как «свой» поток в формате GA4, экспорт данных из Метрики — для сходимости с её отчётами и для исторических данных.
Для мобильных данных по той же логике у нас есть отдельные коннекторы — экспорт данных из AppMetrica и экспорт данных из AppsFlyer.
Нет. Logs API Яндекс.Метрики доступен в обычной (бесплатной) Метрике. Метрика.Про требуется только для опции Data Streaming — потока в реальном времени.
DataGo держит Logs API connector актуальным. Когда API Метрики меняется — наблюдаем за изменениями и катим фикс при необходимости. Это часть SLA на коннектор — клиенту не нужно нанимать data engineer’а под поддержку Logs API.
Logs API — около 2–3 недель от договора до первых данных в ClickHouse. Параллельно идут юридические и технические шаги: договор, гостевой доступ к Метрике, настройка коннектора, подключение ClickHouse, сверка данных.
Да. Экспорт данных из Метрики может использоваться автономно — без остальной платформы DataGo.
Возможны два сценария:
• Команда аналитиков клиента работает с данными напрямую. Мы доставляем raw-данные Метрики в ваш ClickHouse и поддерживаем коннектор. Дальше аналитики на стороне клиента строят витрины, отчёты и модели сами.
• Подключаемся по слоям. При необходимости поверх экспорта добавляются Витрины данных, Атрибуция и Отчёты — не обязательно сразу всё.
Расскажите про текущий стек — Метрика, ClickHouse, аналитическая команда. Предложим Logs API или Data Streaming и оценим сроки на вашем объёме.
DataGo Streaming, Метрика, AppMetrica, AppsFlyer, коннекторы
Data Marts для аналитиков
Funnel-based, Shapley, Markov
Performance, ROPO, Медийка, SEO и другие